Conservation biology of marine fishes: perceptions and caveats regarding assignment of extinction risk
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative criteria used to assign species to categories of extinction risk may seriously overestimate these risks for marine fishes. Contemporary perception is that marine fishes may be less vulnerable to extinction than other taxa, because of great natural variability in abundance, high fecundity, rapid population growth, and an intrinsically high capability of recovering from low population size. Contrary to perception, however, there appears to be generally little theoretical or empirical support for the hypotheses that marine fish are more likely to experience large reductions in population size, to produce unusually high levels of recruitment, to have higher reproductive rates, or to recover more rapidly from prolonged population declines than nonmarine fishes. Although existing population-decline criteria may not accurately reflect probabilities of biological extinction, they do appear to reflect the converse-population recovery. Insufficient support for contemporary perceptions of their susceptibility to extinction, coupled with caveats associated with the assignment of extinction risk, suggest that significant increases in the population-decline thresholds used to assign marine fishes to at-risk categories would be inconsistent with a precautionary approach to fisheries management and the conservation of marine biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,234 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,023 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».