The Assessment of Emergency Physicians by a Regulatory Authority
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether it is possible to develop a feasible, valid, and reliable multisource feedback program (360 degree evaluation) for emergency physicians. METHODS: Surveys with 16, 20, 30, and 31 items were developed to assess emergency physicians by 25 patients, eight coworkers, eight medical colleagues, and self, respectively, using five-point scales along with an "unable to assess" category. Items addressed key competencies related to communication skills, professionalism, collegiality, and self-management. RESULTS: Data from 187 physicians who identified themselves as emergency physicians were available. The mean number of respondents per physician was 21.6 (SD +/- 3.87) (93%) for patients, 7.6 (SD +/- 0.89) (96%) for coworkers, and 7.7 (SD +/- 0.61) (95%) for medical colleagues, suggesting it was a feasible tool. Only the patient survey had four items with "unable to assess" percentages > or = 15%. The factor analysis indicated there were two factors on the patient questionnaire (communication/professionalism and patient education), two on the coworker survey (communication/collegiality and professionalism), and four on the medical colleague questionnaire (clinical performance, professionalism, self-management, and record management) that accounted for 80.0%, 62.5%, and 71.9% of the variance on the surveys, respectively. The factors were consistent with the intent of the instruments, providing empirical evidence of validity for the instruments. Reliability was established for the instruments (Cronbach's alpha > 0.94) and for each physician (generalizability coefficients were 0.68 for patients, 0.85 for coworkers, and 0.84 for medical colleagues). CONCLUSIONS: The psychometric examination of the data suggests that the instruments developed to assess emergency physicians were feasible and provide evidence for validity and reliability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,206 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».