On Being Attracted to the Possibility of a Win: Reward Sensitivity (via Gambling Motives) Undermines Treatment Seeking Among Pathological Gamblers
Notice bibliographique
Résumé
Unfortunately, only a small percent of pathological gamblers seek the professional help they need. In the current study, we test the idea that individual differences in reward sensitivity should predict whether a pathological gambler has sought treatment-the odds of treatment seeking should decrease as reward sensitivity increases. This hypothesis rests on the proposition that reward sensitive pathological gamblers should find treatment seeking aversive because doing so would remove a route to reward. We also tested those motivations to gamble that are positively reinforcing (social affliction and self-enhancement) as a possible mechanism by which reward sensitivity undermines treatment seeking-we did not anticipate negatively reinforcing motivations (e.g., coping) to be a mechanistic variable. Ninety-two pathological gamblers completed a large-scale survey that contained the variables of interest. As predicted, pathological gamblers were less likely to have sought treatment as reward sensitivity increased. Moreover, this relationship was mediated by social affiliation motivations to gamble, but not self-enhancement or coping motives. Reward sensitive gamblers did not wish to seek treatment to the extent that they were motivated to gamble for the social interactions it provides-seeking treatment would cut this avenue of affiliation with others. In light of these results, we suggest health care professionals take reward sensitivity into account when trying to promote treatment seeking, to say nothing of the social affiliation motives that underlie the reward sensitivity-treatment seeking link.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».