Integration of field and laboratory testing to determine the causes of a premature pavement failure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of the forensic study was to identify the cause(s) of the pavement failure on a temporary detour of an interstate highway in Austin, Texas. Ground penetrating radar (GPR), falling weight deflectometer (FWD), coring, trenching, and comprehensive laboratory tests were performed. It was found that the main cause of the premature failure was attributed to material and construction practices. The base material used on this project did not meet the Triaxial class 1 requirement; it tested as a class 2.3 material. The base material was found to be highly moisture susceptible; it did not meet the Texas Department of Transportation's (TxDOT's) compressive strength requirements when subjected to capillary soaking. In addition, the repetitive triaxial test results revealed that the stiffness and load-carrying capability and resistance to permanent deformation became inadequate when the base material was exposed to moisture. It is believed that moisture entered this pavement primarily through poorly compacted AC layers and longitudinal joints. Cores taken in March 2004 from the original type B and C layers confirmed that the majority of cores have air voids exceeding 9%. The lower type B layer was also badly segregated and debonded from the upper type C layer at some locations. GPR results also indicated that the joints in the pavement were excessively porous. Further tests on the recovered binder for the type B layer indicated that the binder was prematurely aged, most probably from overheating during production.Key words: pavement failure, forensic, ground penetrating radar (GPR), falling weight deflectometer (FWD), laboratory testing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle