Evaluation of the Accuracy of “Ottawa Ankle Rules” for Predicting Fractures in Acute Ankle and Midfoot Injuries
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Twisting injuries of ankle and foot are one of the most common injuries seen in emergency department and are the most common sports injuries. Almost all such cases are investigated by X-rays to rule out fractures, but clinically significant fractures are detected only in a small number of cases (approximately 15%). Ottawa Ankle Rules (OARs) are screening tools, applied in acute ankle and foot injuries to exclude those cases that are not likely to have fractures and thereby reduce the number of unnecessary X-rays. At the same time, all clinically significant fractures are included and not a single clinically significant fracture is missed when OARs are applied properly. This study was conducted to evaluate the accuracy of “Ottawa Ankle Rules” in our setup. METHODS: This prospective study was conducted in the Emergency and Orthopaedics Department of Lumbini Medical College Teaching Hospital, Palpa. Eighty patients were included in this study. Fifty one patients were in ankle group and 30 patients were in midfoot group. All patients were sent for X-rays after evaluating them according to OARs. RESULTS: Among 81 cases, 13 clinically significant fractures were detected. Sensitivity of the OARs for detecting fractures was 100%. Specificity of the OARs for detecting fractures was 36.76 % for combined ankle and midfoot zones, 36.36% for the ankle zone, and 37.5% for the midfoot zone. Negative predictive value was calculated as 1(100%). Potential of OARs to reduce unnecessary radiographs was calculated 30.86%. CONCLUSION: OARs are very accurate and highly sensitive tools for detecting fractures in acute ankle and midfoot injuries. Implementation of these rules would lead to significant reduction in the number of radiographs and thereby reduce the cost of the treatment, radiation exposure and waiting time of patients at hospital. DOI: http://dx.doi.org/10.3126/jucms.v2i2.11166 Journal of Universal College of Medical Sciences (2014) Vol.2(2): 2-5
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».