Excitation of a Cardiac Muscle Fiber by Extracellularly Applied Sinusoidal Current
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The goal of this study was to examine the effect of AC currents on a cardiac fiber. The study is the second in a series of two articles devoted to the subject. The initial study demonstrated that low-strength sinusoidal currents can cause hemodynamic collapse without inducing ventricular fibrillation. The present modeling study examines possible electrophysiologic mechanisms leading to such hemodynamic collapse. METHODS AND RESULTS: A strand of cardiac myocytes was subjected to an extracellular sinusoidal current stimulus. The stimulus was located 100 microm over one end. Membrane dynamics were described by the Luo-Rudy dynamic model. Examination of the interspike intervals (ISI) revealed that they were dependent on the phase of the stimulus and, as a result, tended to take on discrete values. The frequency dependency of the current threshold to induce an action potential in the cable had a minimum, as has been found experimentally. When a sinus beat was added to the cable, the sinus beat dominated at low-stimulus currents, whereas at high currents the time between action potentials corresponded to the rate observed in a cable without the sinus beat. In between there was a transition region with a wide dispersion of ISIs. CONCLUSION: The following phenomena observed in the initial study were reproduced and explained by the present simulation study: insignificant effect of temporal summation of subthreshold stimuli, frequency dependency of the extrasystole threshold, discrete nature of the ISI, and increase in regularity of the ISI with increasing stimulus strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».