Incidence of and breed-related risk factors for gastric dilatation-volvulus in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare incidence of and breed-related risk factors for gastric dilatation-volvulus (GDV) among 11 dog breeds (Akita, Bloodhound, Collie, Great Dane, Irish Setter, Irish Wolfhound, Newfoundland, Rottweiler, Saint Bernard, Standard Poodle, and Weimaraner). DESIGN: Prospective cohort study. ANIMALS: 1,914 dogs. PROCEDURE: Owners of dogs that did not have a history of GDV were recruited at dog shows, and the dog's length and height and depth and width of the thorax and abdomen were measured. Information concerning the dogs' medical history, genetic background, personality, and diet was obtained from owners, and owners were contacted by mail and telephone at approximately 1-year intervals to determine whether dogs had developed GDV or died. Incidence of GDV based on the number of dog-years at risk was calculated for each breed, and breed-related risk factors were identified. RESULTS AND CLINICAL RELEVANCE: Incidence of GDV for the 7 large (23 to 45 kg [50 to 99 lb]) and 4 giant (> 45 kg [> 99 lb]) breeds was 23 and 26 cases/1,000 dog-years at risk, respectively. Of the 105 dogs that developed GDV, 30 (28.6%) died. Incidence of GDV increased with increasing age. Cumulative incidence of GDV was 5.7% for all breeds. The only breed-specific characteristic significantly associated with a decreased incidence of GDV was an owner-perceived personality trait of happiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».