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Enregistrement W2090698815 · doi:10.1371/journal.pone.0072468

Expression of Galectin-7 Is Induced in Breast Cancer Cells by Mutant p53

2013· article· en· W2090698815 sur OpenAlexafffund
Carole G. Campion, Marilyne Labrie, Geneviève Lavoie, Yves St‐Pierre

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGene knockdownBreast cancerCancer researchBiologyGalectin-3Cancer cellTransfectionEstrogen receptorMutantCancerGalectin-1GalectinCell cultureCell biologyImmunologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Galectin-7 was initially described as a marker of epithelial differentiation expressed in the stratified epithelium of various tissues. Like other members of the galectin family, its expression level is often significantly altered in cancer cells. In breast cancer, its expression is significantly augmented in aggressive molecular subtypes, most notably in estrogen receptor-negative tumors and in cell lines with a basal-like phenotype. Studies using experimental mouse models have further shown high expression of galectin-7 was sufficient to increase the metastatic behavior of poorly metastatic breast cancer cells, rendering them more resistant to apoptosis. This expression pattern in breast cancer cells is unexpected because galectin-7 was originally identified as a p53-induced gene. To address this paradox, we have examined the molecular mechanisms regulating galectin-7 in breast cancer cells. Our results showed that transfection of breast cancer cells with expression vectors encoding mutant p53 was sufficient to induce galectin-7 at both mRNA and protein levels. Doxorubicin treatment of breast cancer cells harboring a mutant p53 also induced galectin-7. This induction was specific since knockdown of endogenous mutant p53 inhibited doxorubicin-induced galectin-7 expression. The p53-induced galectin-7 expression in breast cancer cells correlated with increased NF-κB activity and was inhibited by NF-κB inhibitors, indicating that the ability of mutant p53 to induce galectin-7 was dependent on NF-κB activity. The implication of NF-κB was further supported by data showing that NF-κB bound to the endogenous galectin-7 promoter and that TNFα-induced galectin-7 expression was abolished by NF-κB inhibitors. Taken together, our data provide an explanation to the observed high galectin-7 expression levels in cancer cells and suggest that galectin-7 could be part of a common pathway used by mutant p53 to promote cancer progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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