“SOCIALLY MIXED” PUBLIC HOUSING REDEVELOPMENT AS A DESTIGMATIZATION STRATEGY IN TORONTO'S REGENT PARK
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the last two decades decision makers have sought to address problems with large concentrations of poverty and minority ethnoracial groups in the cities of Western Europe and the Anglo-American world that are the direct result of the manner in which public housing was built in the early postwar era. The United States, Canada, the United Kingdom, and Australia have developed programs that introduce “social mix” into such public housing developments. These initiatives are designed to alter the social dynamics of places with high levels of concentrated poverty and ethnoracial minority groups that are believed to magnify the disadvantages of poverty and marginalization. In this paper, I argue that this is a destigmatization strategy, but not the same kind of destigmatization strategy that has been described in the literature. Using the example of Toronto's Regent Park, a large public housing development near downtown, I develop a research agenda for understanding the gap between a quasi-state agency's efforts to destigmatize public housing sites (“place destigmatization”) and the everyday destigmatization practices and experiences of residents (“personal destigmatization”). The paper begins with a review of the putative mechanisms linking socially mixed public housing redevelopment and outcomes for residents, including social capital, social control, role modelling, and changes to the political economy of place. This review finds little evidence of these effects in the literature. Consequently, I argue for an inductive approach to the study of the outcomes of social mix, rather than the common practice of judging such outcomes against the benchmark of close, intimate relationships between new, middle-class residents and existing public housing residents. I further argue that the “normalization” of the built form that is a major part of socially mixed redevelopment is a form of place destigmatization, and may alter both material practices and representational practices related to stigma, which have very real effects on the everyday experience of residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».