Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper takes up the question of what lay language users conceive of as language‐related problems. A total of 1,076 subjects were recruited for the study. The data were collected from native speakers of English (American and Canadian), Norwegian, Lithuanian, Polish, Japanese, Dutch, Italian, Spanish (Chilean), German, Cantonese, and Mandarin. The subjects were asked questions intended to disclose what language‐related problems they thought they had experienced. ‘Understanding problems’ were reported by most subjects. The second most frequently reported language‐related problem was the difficulty in expressing verbally the complex non‐verbal reality, for instance, emotions. If one wants to address language‐related problems that have been very frequently indicated by many ordinary lay language users, problems concerning understanding should be given priority. Der Artikel befasst sich mit der Frage, was für Laien sprachliche Probleme darstellen. 1076 Probanden wurden für die Studie herangezogen. Die Daten wurden von Muttersprachlern des Amerikanischen und Kanadischen Englisch, des Norwegischen, des Litauischen, des Polnischen, des Japanischen, des Niederländischen, des Chilenischen Spanisch, des Deutschen, des Kantonesischen und des Mandarins ermittelt. Den Probanden wurden Fragen gestellt, die aufzeigen sollten, welche Art sprachlicher Probleme sie glaubten erfahren zu haben. Von den meisten Probanden wurden Verständnisprobleme genannt. Das am zweithäufigsten genannte Sprachproblem war die Schwierigkeit, die komplexe nichtsprachliche Realität, wie zum Beispiel Gefühle, sprachlich auszudrücken. Wenn man die Sprachprobleme ansprechen möchte, die am häufigsten von Laien genannt werden, sollte Verständnisproblemen die größte Priorität beigemessen werden.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle