The Multifaceted Granulosa Cell Tumours—Myths and Realities: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Background. Granulosa cell tumors (GCTs), representing ~2% of ovarian tumours, are poorly understood neoplasms with unpredictable and undetermined biological behaviour. Design. 5 unusual presentations of GCT and a retrospective 14-year (1997-2011) surgical pathology review based on patient sex, age, tumour type and concurrent pathology findings are presented to discuss the "myths and realities" of GCTs in the context of relevant evidence-based literature. Results. The 5 index cases included (1) a 5 month-old boy with a left testicular mass, (2) a 7-day-old neonate with a large complex cystic mass in the abdomen, (3) a 76-year-old woman with an umbilical mass, (4) a 64-year-old woman with a complex solid-cystic pelvic mass, and (5) a 45 year-old woman with an acute abdomen. Pathological analysis confirmed the final diagnosis as (1) juvenile GCT, (2) macrofollicular GCT, (3) recurrent GCT 32 years later, (4) collision tumour: colonic adenocarcinoma and GCT, and (5) ruptured GCT. Conclusion. GCT is best considered as an unusual indolent neoplasm of low malignant potential with late recurrences that can arise in the ovaries and testicles in both the young and the old. Multifaceted clinical presentations coupled with the unpredictable biological behaviour with late relapses are diagnostic pitfalls necessitating a high degree of suspicion for accurate clinical and pathological diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».