Determinants of whole‐plant light requirements in Bornean rain forest tree saplings
Notice bibliographique
Résumé
1 Shade tolerance, defined as the ability to survive and grow under low light, varies markedly among tree species. However, the role of low-light growth responses in determining shade tolerance is unclear, as are the effects of non-light resources such as soil nutrients. 2 A conceptually simple field measure of shade tolerance is the whole-plant light compensation point (WPLCP), evaluated as the x-intercept of the relationship between growth and incident light integrated over a long time interval. Here we compare WPLCP for growth and survivorship of saplings of Bornean tree species differing in shade tolerance, and evaluate the importance of various physiological and morphological traits in predicting WPLCP. We also examine both phenotypic and evolved differences in WPLCP between tree saplings growing on two distinct soil types at Sepilok Forest Reserve, Sabah, Malaysia. 3 Growth-based estimates of WPLCP showed essentially a 1 : 1 correspondence to threshold light levels for survivorship. At higher light, more light-demanding species showed higher growth, resulting in a steeper slope of the relationship between relative growth rate (RGR) and light availability than in more shade-tolerant species. This resulted in significant crossovers in the RGR–light relationship among species. 4 Dark respiration (Rd) was the single best predictor of WPLCP; other leaf traits such as leaf nitrogen and photosynthetic capacity were correlated with, but excluded as predictors of, WPLCP in multiple regression analyses. 5 Although soil type had no consistent phenotypic effect on WPLCP, evolved responses among species were pronounced: species associated with the nutrient-poor, drought-prone, sandstone-derived soils had higher WPLCP values than alluvial soil specialists in phylogenetically controlled comparisons. 6 Our results indicate that minimum light levels for growth do not diverge from those for survivorship, and do not support the view that low-light survivorship solely determines shade tolerance. Our analyses also suggest that Rd is the strongest determinant of whole-plant light requirements in tropical tree saplings, and thus may be an easily measured surrogate of WPLCP and shade tolerance. 7 Prediction of tree species resource requirements is crucial for understanding forest dynamics and promoting ecology-based forest management and restoration, particularly in diverse tropical forests where data on the resource requirements of most species are not available. Easily measured surrogates of resource requirements (e.g. Rdas a predictor of shade tolerance) will contribute to this goal, as will an improved understanding of the interactive effects of multiple resources on tree performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».