Correlation of biochemical parameters with single parathyroid adenoma weight and volume
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the relationship of the biochemical parameters serum phosphate, serum calcium, and serum parathyroid hormone levels with respect to parathyroid adenoma weight and volume in primary hyperparathyroidism. STUDY DESIGN: Retrospective review of 63 cases of primary hyperparathyroidism from 1992 to 1998. METHODS: Single parathyroid adenomas were identified from surgical pathology reports. Preoperative calcium, phosphate, and parathyroid hormone levels were collected from charts. The volume of the adenoma was calculated using a mathematical equation for the volume of an ellipsoid object. The data were analyzed using a multiple analysis of variance, and a correlation coefficient was calculated. The level of significance was set at p < or = .05. RESULTS: With respect to adenoma volume, there was a significant correlation with serum calcium and parathormone levels (p = .0001 and p = .0001, respectively). There was no significant correlation between serum phosphate and adenoma volume. With respect to adenoma weight, there was a significant correlation with serum calcium and parathormone levels (p = .0001 and p = .0001, respectively). There was no significant correlation between serum phosphate and adenoma weight. CONCLUSIONS: Preoperative serum calcium and parathormone levels may be able to predict adenoma weight and volume in primary hyperparathyroidism for a single adenoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».