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Enregistrement W2090724795 · doi:10.1088/2041-8205/800/2/l32

THE IMPRINTS OF THE GALACTIC BAR ON THE THICK DISK WITH RAVE

2015· article· en· W2090724795 sur OpenAlexafffund
T. Antoja, G. Monari, A. Helmi, O. Bienaymé, Joss Bland‐Hawthorn, Benoît Famaey, B. K. Gibson, E. K. Grebel, G. Kordopatis, U. Munari, Julio F. Navarro, Q. A. Parker, W. Reid, G. M. Seabroke, Matthias Steinmetz, T. Zwitter

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilW. M. Keck FoundationAgence Nationale de la RechercheDeutsche ForschungsgemeinschaftJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSMacquarie UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJohns Hopkins UniversityLeibniz-GemeinschaftCentre National d’Etudes SpatialesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungIstituto Nazionale di AstrofisicaNational Science Foundation
Mots-clésBar (unit)GeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the kinematics of a local sample of stars, located within a cylinder of radius centered on the Sun, in the RAVE data set. We find clear asymmetries in the - velocity distributions of thin and thick disk stars: there are more stars moving radially outward for low azimuthal velocities and more radially inward for high azimuthal velocities. Such asymmetries have been previously reported for the thin disk as being due to the Galactic bar, but this is the first time that the same type of structures are seen in the thick disk. Our findings imply that the velocities of thick-disk stars should no longer be described by Schwarzschild's, multivariate Gaussian or purely axisymmetric distributions. Furthermore, the nature of previously reported substructures in the thick disk needs to be revisited as these could be associated with dynamical resonances rather than to accretion events. It is clear that dynamical models of the Galaxy must fit the 3D velocity distributions of the disks, rather than the projected 1D, if we are to understand the Galaxy fully.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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