The Pattern of Myometrial Invasion as a Predictor of Lymph Node Metastasis or Extrauterine Disease in Low-grade Endometrial Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine predictors of lymph node (LN) metastases or extrauterine disease (ED) in low-grade (FIGO grade 1 or 2) endometrioid carcinoma (LGEC) in a multi-institutional setting. For LGEC with and without LN metastasis or ED, each of the 9 participating institutions evaluated patients' age, tumor size, myometrial invasion (MI), FIGO grade, % solid component, the presence or absence of papillary architecture, microcystic, elongated, and fragmented glands (MELF), single-cell/cell-cluster invasion (SCI), lymphovascular invasion (LVI), lower uterine segment (LUS) and cervical stromal (CX) involvement, and numbers of pelvic and para-aortic LNs sampled. A total of 304 cases were reviewed: LN(+) or ED(+), 96; LN(-)/ED(-), 208. Patients' ages ranged from 23 to 91 years (median 61 y). Table 1 summarizes the histopathologic variables that were noted for the LN(+) or ED(+) group: tumor size ≥2 cm, 93/96 (97%); MI>50%, 54/96 (56%); MELF, 67/96 (70%); SCI, 33/96 (34%); LVI, 79/96 (82%); >20% solid, 65/96 (68%); papillary architecture present, 68/96 (72%); LUS involved, 64/96 (67%); and CX involved, 41/96 (43%). For the LN(-)/ED(-) group, the results were as follows: tumor size ≥2 cm, 152/208 (73%); MI>50%, 56/208 (27%); MELF, 79/208 (38%); SCI, 19/208 (9%); LVI, 56/208 (27%); >20% solid, 160/208 (77%); papillary architecture present, 122/208 (59%); LUS involved, 77/208 (37%); CX involved, 24/208 (12%). There was no evidence of a difference in the number of pelvic or para-aortic LNs sampled between groups (P=0.9 and 0.1, respectively). After multivariate analysis, the depth of MI, CX involvement, LVI, and SCI emerged as significant predictors of advanced-stage disease. Although univariate analysis pointed to LUS involvement, MELF pattern of invasion, and papillary architecture as possible predictors of advanced-stage disease, these were not shown to be significant by multivariate analysis. This study validates MI, CX involvement, and LVI as significant predictors of LN(+) or ED(+). The association of SCI pattern with advanced-stage LGEC is a novel finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».