The Pattern of Myometrial Invasion as a Predictor of Lymph Node Metastasis or Extrauterine Disease in Low-grade Endometrial Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine predictors of lymph node (LN) metastases or extrauterine disease (ED) in low-grade (FIGO grade 1 or 2) endometrioid carcinoma (LGEC) in a multi-institutional setting. For LGEC with and without LN metastasis or ED, each of the 9 participating institutions evaluated patients' age, tumor size, myometrial invasion (MI), FIGO grade, % solid component, the presence or absence of papillary architecture, microcystic, elongated, and fragmented glands (MELF), single-cell/cell-cluster invasion (SCI), lymphovascular invasion (LVI), lower uterine segment (LUS) and cervical stromal (CX) involvement, and numbers of pelvic and para-aortic LNs sampled. A total of 304 cases were reviewed: LN(+) or ED(+), 96; LN(-)/ED(-), 208. Patients' ages ranged from 23 to 91 years (median 61 y). Table 1 summarizes the histopathologic variables that were noted for the LN(+) or ED(+) group: tumor size ≥2 cm, 93/96 (97%); MI>50%, 54/96 (56%); MELF, 67/96 (70%); SCI, 33/96 (34%); LVI, 79/96 (82%); >20% solid, 65/96 (68%); papillary architecture present, 68/96 (72%); LUS involved, 64/96 (67%); and CX involved, 41/96 (43%). For the LN(-)/ED(-) group, the results were as follows: tumor size ≥2 cm, 152/208 (73%); MI>50%, 56/208 (27%); MELF, 79/208 (38%); SCI, 19/208 (9%); LVI, 56/208 (27%); >20% solid, 160/208 (77%); papillary architecture present, 122/208 (59%); LUS involved, 77/208 (37%); CX involved, 24/208 (12%). There was no evidence of a difference in the number of pelvic or para-aortic LNs sampled between groups (P=0.9 and 0.1, respectively). After multivariate analysis, the depth of MI, CX involvement, LVI, and SCI emerged as significant predictors of advanced-stage disease. Although univariate analysis pointed to LUS involvement, MELF pattern of invasion, and papillary architecture as possible predictors of advanced-stage disease, these were not shown to be significant by multivariate analysis. This study validates MI, CX involvement, and LVI as significant predictors of LN(+) or ED(+). The association of SCI pattern with advanced-stage LGEC is a novel finding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».