Flexible touchpads based on inductive sensors using embedded conductive composite polymer
Notice bibliographique
Résumé
We present the design, fabrication, and preliminary testing of a flexible array of sensor switches intended for applications in wearable electronics and sensor systems. The touch pad sensor arrays feature flexible printed circuit board (flexible PCB) substrates and/or flexible conductive composite polymer (CCP) structures, resulting in highly flexible switch arrays. Each switch consists of 4 elements: fascia, target, spacer and a sensor coil. The user presses the fascia, bringing the target in contact with the sensor coil. Any change in the position of the target changes the coil inductance due to the generation of eddy currents, which are detected by an electronic circuit and custom software. Contact between the target and coil also measurably changes the inductance of the coils. Different sizes and geometries (square, circular, hexagonal and octagonal) of coils in both flexible PCB metal (copper) and CCP were investigated to determine which couple best with the CCP that forms the target for the inductive coils. We describe techniques for patterning two-layer inductive coils on flexible PCBs. Using this process, we demonstrate coil trace thicknesses of 200 micrometers. We also present a new low cost microfabrication technique to create inductive flexible coils using embedded CCP in polydimethylsiloxane (PDMS) as an alternative to flexible PCB metal coils. We further describe an electronic circuit that accurately measures inductances as low as 500 nH that is used to detect the change in the inductance of a sensor’s coil when the user presses the target element of the sensor. The inductance for a sensor composed of CCP square coils and CCP target was measured to be approximately 35 μH before being pressed. When pressed, the inductance dropped to 3.8 μH, a change which was easily detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».