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Enregistrement W2090728407 · doi:10.2135/cropsci2008.09.0568

Development of Drought‐Tolerant Canola (<i>Brassica napus</i> L.) through Genetic Modulation of ABA‐mediated Stomatal Responses

2009· article· en· W2090728407 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensUniversity of TorontoPerformance Plants (Canada)
Organismes subventionnairesCanola Council of Canada
Mots-clésCanolaAbscisic acidDrought toleranceBiologyBrassicaTranspirationAgronomyGuard cellBotanyPhotosynthesisGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Canola is one of the most important oilseed crops, and its seed yield and quality are significantly affected by environmental stresses such as drought. The phytohormone abscisic acid (ABA) is induced by drought and triggers stomatal closure to reduce transpiration, which accounts for &gt;90% of water loss in plants. The ABA‐mediated stomatal response is a dosage‐dependent process that can be achieved by either increasing the endogenous ABA concentration or by sensitizing the responsiveness of guard cells to the hormone. We summarize the recent breakthroughs in the understanding of key molecular components that regulate the homeostasis and sensing of ABA, and their potential applications in genetic engineering for drought tolerant canola. In particular, the α and β subunits of protein farnesyltransferase have been identified as negative regulators of ABA‐mediated stomatal responses, and their effectiveness as the targets for engineering drought tolerance and yield protection has been confirmed in canola in the field. Further development of the drought stress tolerance property in the crop will likely have a fundamental impact on its productivity in many regions of the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle