Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> Exercise and its recovery period are associated with increased risk of death relative to sedentary periods. They are also accompanied by dynamic changes in autonomic tone. Little information is available regarding parasympathetic effects during high-intensity exercise and recovery. <h3>Methods</h3> Ten normal subjects (five women; age 33 ± 2 years) underwent exercise testing on a bicycle ergometer. On day 1, subjects exercised to maximum tolerated workload using a graded protocol with 5 minutes at maximal workload (peak heart rate achieved 174.7 ± 5.4 bpm). On day 2, subjects performed the identical exercise protocol as on day 1; 1 minute into the maximum exercise stage, atropine (0.04 mg/kg) was administered. Heart rate was recorded every minute during exercise, and an electrocardiogram was recorded every minute in recovery for 10 minutes. The parasympathetic effect on heart rate was defined by the difference in heart rate with and without atropine. <h3>Results</h3> The parasympathetic effect during maximal exercise was 3.4 to 6 bpm (<i>p</i> < .05). During recovery, a large parasympathetic effect on heart rate was noted by 1 minute (22.8 bpm; <i>p</i> < .0002), increased until 4 minutes, and then remained stable until 10 minutes. Despite faster heart rates with parasympathetic blockade, the P-R interval was shorter (<i>p</i> < .002), consistent with a significant parasympathetic effect on the atrioventricular node in recovery. Evaluation of the Q-T-R-R relationship on the 2 days demonstrated significant changes in both the slope (<i>p</i> < .0001) and the intercept (<i>p</i> < .0001), consistent with a modification of ventricular repolarization by parasympathetic tone in recovery. <h3>Conclusion</h3> These data indicate that in normal subjects, parasympathetic effects persist during high-intensity exercise and are prominent in the early phases of recovery. These parasympathetic effects may play an important role in prevention of sudden cardiac death during these periods of increased risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».