The pathogenesis of<i>Leishmania</i>/HIV co-infection: cellular and immunological mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
The intracellular protozoan parasites of the genus Leishmania have been recognized as opportunistic pathogens in immunosuppressed individuals, including those infected with human immunodeficiency virus type-1 (HIV-1). Leishmaniasis and AIDS overlap in several sub-tropical and tropical regions around the world, including the Mediterranean area. In 1994, 3%-7% of HIV-1-infected individuals in southern Europe developed visceral leishmaniasis. In humans, interestingly, both HIV-1 and Leishmania interact with, invade, and multiply within cells of myeloid or lymphoid origin. The combined modulation of Leishmania - and HIV-1-related pathogenesis in the co-infected cases is therefore probably a realistic goal. In the light of the recent demonstration that L. donovani can up-regulate HIV-1 replication, both in monocytoid and lymphoid cells in vitro and in co-infected individuals, it is clear from the epidemiological data available that Leishmania can probably act as a powerful co-factor in the pathogenesis of HIV-1 infection. In those who are co-infected, complex mechanisms involving cytokine secretion and cellular-signalling events play pivotal roles in the Leishmania-mediated activation and pathogenesis of HIV-1. An overview of the recent findings concerning this Leishmania/HIV-1 interaction is presented here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».