Time Course and Cellular Localization of SARS-CoV Nucleoprotein and RNA in Lungs from Fatal Cases of SARS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cellular localization of severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV) in the lungs of patients with SARS is important in confirming the etiological association of the virus with disease as well as in understanding the pathogenesis of the disease. To our knowledge, there have been no comprehensive studies investigating viral infection at the cellular level in humans. METHODS AND FINDINGS: We collected the largest series of fatal cases of SARS with autopsy material to date by merging the pathological material from two regions involved in the 2003 worldwide SARS outbreak in Hong Kong, China, and Toronto, Canada. We developed a monoclonal antibody against the SARS-CoV nucleoprotein and used it together with in situ hybridization (ISH) to analyze the autopsy lung tissues of 32 patients with SARS from Hong Kong and Toronto. We compared the results of these assays with the pulmonary pathologies and the clinical course of illness for each patient. SARS-CoV nucleoprotein and RNA were detected by immunohistochemistry and ISH, respectively, primarily in alveolar pneumocytes and, less frequently, in macrophages. Such localization was detected in four of the seven patients who died within two weeks of illness onset, and in none of the 25 patients who died later than two weeks after symptom onset. CONCLUSIONS: The pulmonary alveolar epithelium is the chief target of SARS-CoV, with macrophages infected subsequently. Viral replication appears to be limited to the first two weeks after symptom onset, with little evidence of continued widespread replication after this period. If antiviral therapy is considered for future treatment, it should be focused on this two-week period of acute clinical disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».