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Enregistrement W2090738060 · doi:10.1093/eurpub/ckl041

Movie Moguls: British American Tobacco's covert strategy to promote cigarettes in Eastern Europe†

2006· article· en· W2090738060 sur OpenAlexaff
Eric LeGresley, Monique E Muggli, R. Douglas Hurt

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensOntario Tobacco Research Unit
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthBritish American Tobacco
Mots-clésTobacco industryTrademarkConventionDiversification (marketing strategy)Tobacco productBusinessTobacco controlAdvertisingCovertTobacco in AlabamaProduct (mathematics)Promotion (chess)MarketingPolitical scienceMedicineLawTobacco harm reductionPublic healthPoliticsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Though the cigarette companies have long publicly denied paying for product placement in films, the documentary evidence from the 1950s-1980s overwhelmingly suggests otherwise. METHODS: Approximately 800,000 pages of previously secret internal corporate British American Tobacco Company documents were reviewed at the Minnesota Tobacco Document Depository from March 2003 through May 2005. Documents were also searched online at the various tobacco document collections between February 2004 and November 2004. RESULTS: A small collection of internal corporate documents from British American Tobacco show that in the late 1990s the company evaluated investing in a movie destined for Eastern Europe. By being an investor, BAT could influence the alteration of the movie script to promote BAT's brands, thus providing marketing opportunities without a clear violation of movie product placement restrictions. CONCLUSION: Future protocols to the WHO Framework Convention on Tobacco Control should seek to curtail more than just payment for tobacco product placement. More restrictive provisions will be needed to hinder creative strategies by the tobacco industry to continue tobacco promotion and trademark diversification through movies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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