Changes in the Athletic Profile of Elite College American Football Players
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to compare positional anthropometric and National Football League (NFL) Combine performance levels in elite college American football players over the 3-year period from 1999 to 2001 to the 3-year period from 2008 to 2010. The sample included 15 offensive and defensive positions, and only those players invited to the combine and subsequently drafted in the same year (n = 1,712) were included in the study. Data from 10 combine physical tests were examined, including weight; height; the 9.1-, 18.3-, and 36.6-m sprints; the vertical and horizontal jumps; the 18.3-m shuttle run; the 3-cone drill; and the 102.1-kg bench press for maximum repetitions. Independent samples t-tests detected differences for each of the 15 positions (p < 0.05). There were no discernible trends in height and weight over the period in question, whereas players in the more recent group significantly improved performance in straight sprinting, the 3-cone drill, and the horizontal jump. Findings suggest that these tests better reflect characteristics such as explosiveness and first-step quickness as compared with the 18.3-m shuttle and the vertical jump, and that such characteristics have become more highly sought after by NFL coaches and scouts. The results of the present research suggest that the position-specific profiles changed over a relatively short period of time. Coaches and practitioners will be able to use the findings of this research to better prepare athletes for entry into the NFL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».