MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2090746245 · doi:10.1139/t07-041

Mechanical behaviors of a synthetic paste of tire chips and paper sludge in MSW landfill daily cover applications

2007· article· en· W2090746245 sur OpenAlexvenueno aff
Kelvin Tsun Wai Ng, Irene M.C. Lo

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMunicipal solid wasteHydraulic conductivityGeotechnical engineeringCompressibilityAggregate (composite)Materials scienceEnvironmental scienceWaste managementComposite materialSoil waterEngineeringSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A waste-derived paste of a mixture of paper sludge and tire derived aggregate (TDA) was investigated for daily cover application in municipal solid waste (MSW) landfills. The use of earth materials as daily covers not only consumes valuable landfill space, but also creates a series of operating issues. In this study, an experimental testing program was undertaken with the goal of evaluating the mechanical behaviors of the paste based on the findings of the index properties, compressibility, hydraulic conductivity, stress-induced deformation, stress–strain response, and shear resistance of the materials. The mechanical behaviors of the individual TDA, the sludge, as well as the mixture of the two, were evaluated. When compared to traditional soil covers, the proposed paste was: (i) 2–3 times lighter in weight; (ii) at least two orders of magnitude more impermeable; and (iii) comparable in shear resistance. It was also found that with the addition of TDA to the sludge, the shear strength of the paste was improved considerably. The reinforcing mechanisms were explored and quantified, suggesting an optimal TDA content of about 55% by weight. The results from this study indicate that the proposed paste has mechanical characteristics that are desirable for a potential landfill daily cover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geotechnical JournalMême sujetGeotechnical Engineering and Soil StabilizationTravaux en français237 207