Musculoskeletal education: a curriculum evaluation at one university
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The increasing burden of illness related to musculoskeletal diseases makes it essential that attention be paid to musculoskeletal education in medical schools. This case study examines the undergraduate musculoskeletal curriculum at one medical school. METHODS: A case study research methodology used quantitative and qualitative approaches to systematically examine the undergraduate musculoskeletal course at the University of Calgary (Alberta, Canada) Faculty of Medicine. The aim of the study was to understand the strengths and weaknesses of the curriculum guided by four questions: (1) Was the course structured according to standard principles for curriculum design as described in the Kern framework? (2) How did students and faculty perceive the course? (3) Was the assessment of the students valid and reliable? (4) Were the course evaluations completed by student and faculty valid and reliable? RESULTS: The analysis showed that the structure of the musculoskeletal course mapped to many components of Kern's framework in course design. The course had a high level of commitment by teachers, included a valid and reliable final examination, and valid evaluation questionnaires that provided relevant information to assess curriculum function. The curricular review identified several weaknesses in the course: the apparent absence of a formalized needs assessment, course objectives that were not specific or measurable, poor development of clinical presentations, small group sessions that exceeded normal 'small group' sizes, and poor alignment between the course objectives, examination blueprint and the examination. Both students and faculty members perceived the same strengths and weaknesses in the curriculum. Course evaluation data provided information that was consistent with the findings from the interviews with the key stakeholders. CONCLUSIONS: The case study approach using the Kern framework and selected questions provided a robust way to assess a curriculum, identify its strengths and weaknesses and guide improvements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».