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Enregistrement W2090754083 · doi:10.1214/14-ejs970

Nonparametric estimation of a maximum of quantiles

2014· article· en· W2090754083 sur OpenAlex
Georg C. Enss, Benedict Götz, Michael Köhler, Adam Krzyżak, Roland Platz

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueElectronic Journal of Statistics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods and Inference
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésQuantileMathematicsIndependent and identically distributed random variablesOrder statisticStatisticsStatisticNonparametric statisticsSmoothnessFunction (biology)Applied mathematicsRandom variableMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simulation model of a complex system is considered, for which the outcome is described by $m(p,X)$, where $p$ is a parameter of the system, $X$ is a random input of the system and $m$ is a real-valued function. The maximum (with respect to $p$) of the quantiles of $m(p,X)$ is estimated. The quantiles of $m(p,X)$ of a given level are estimated for various values of $p$ from an order statistic of values $m(p_{i},X_{i})$ where $X,X_{1},X_{2},\dots$ are independent and identically distributed and where $p_{i}$ is close to $p$, and the maximal quantile is estimated by the maximum of these quantile estimates. Under assumptions on the smoothness of the function describing the dependency of the values of the quantiles on the parameter $p$ the rate of convergence of this estimate is analyzed. The finite sample size behavior of the estimate is illustrated by simulated data and by applying it in a simulation model of a real mechanical system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle