Asthma Deaths in a Large Provincial Health System. A 10-Year Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Individuals with asthma are more likely to die from chronic conditions than the general population. Measuring only mortality with asthma listed as the primary cause of death may lead to an underestimation of total asthma mortality. OBJECTIVES: To examine mortality patterns in the asthma population over 10 years, including asthma as the primary cause of death (asthma-specific mortality) and asthma as a secondary, contributing cause of death (asthma-contributing mortality). METHODS: Health administrative data from Ontario, Canada were used to identify mortality rates and cause of death in subjects 0 to 99 years of age. Mortality rates were calculated in the asthma and general population from 1999 to 2008. Total asthma mortality was estimated by adding rates of asthma-specific and asthma-contributing mortality for years 2003 to 2008. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Asthma-specific mortality rates per 100,000 asthma population decreased by 54.4% from 13.6 in 1999 to 6.2 in 2008. In 2008, the asthma population had higher all-cause mortality compared with the general population (rate ratio, 1.3), asthma-specific mortality rates were 60% higher among those in the lowest compared with highest socioeconomic status, and total asthma mortality was fourfold higher than asthma-specific mortality alone (21.6 vs. 5.4 per 100,000). CONCLUSIONS: All-cause mortality rates have decreased substantially over the past decade. Compared with the general population, the asthma population has higher all-cause mortality and is more likely to die from comorbid conditions. Total asthma mortality was fourfold higher than asthma-specific mortality, highlighting the importance of comprehensive measurement approaches that include asthma-specific and asthma-contributing mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».