A Two-Scale Approximation for Efficient Representation of Nonlinear Energy Transfers in a Wind Wave Spectrum. Part II: Application to Observed Wave Spectra
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Part I of this series, a new method for estimating nonlinear transfer rates in wind waves, based on a two-scale approximation (TSA) to the full Boltzmann integral (FBI) for quadruplet wave–wave interactions, was presented, and this new method was tested for idealized spectral data. Here, the focus is on comparisons of the TSA and the discrete interaction approximation (DIA) with the FBI for observed wave spectra from field measurements. Observed wave spectra are taken from a wave gauge array in Currituck Sound and a directional waverider off the coast near the Field Research Facility at Duck, North Carolina. Results show that the TSA compares much more favorably to the FBI than does the DIA, even for cases in which the parametric component of the formulation does not capture the spectral energy distribution very well. These results remain valid for the TSA estimates when the FBI results are significantly affected by the directional distribution of energy. It is also shown that although nonlinear transfers are substantially weaker in swell portions of the spectrum these interactions contribute significantly to the spectral evolution and net energy balance in long-distance swell propagation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».