Effect of Alipogene Tiparvovec (AAV1-LPL<sup>S447X</sup>) on Postprandial Chylomicron Metabolism in Lipoprotein Lipase-Deficient Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lipoprotein lipase-deficient (LPLD) individuals display marked chylomicronemia and hypertriglyceridemia associated with increased pancreatitis risk. The aim of this study was to determine the effect of i.m. administration of an adeno-associated viral vector (AAV1) for expression of LPL(S447X) in muscle (alipogene tiparvovec, AAV1-LPL(S447X)) on postprandial chylomicron metabolism and on nonesterified fatty acid (NEFA) and glycerol metabolism in LPLD individuals. METHODOLOGY: In an open-label clinical trial (CT-AMT-011-02), LPLD subjects were administered alipogene tiparvovec at a dose of 1 × 10(12) genome copies per kilogram. Two weeks before and 14 wk after administration, chylomicron metabolism and plasma palmitate and glycerol appearance rates were determined after ingestion of a low-fat meal containing (3)H-palmitate, combined with (continuous) iv infusion of [U-(13)C]palmitate and [1,1,2,3,3-(2)H]glycerol. PRINCIPAL FINDINGS: After administration of alipogene tiparvovec, the triglyceride (TG) content of the chylomicron fraction and the chylomicron-TG/total plasma TG ratio were reduced throughout the postprandial period. The postprandial peak chylomicron (3)H level and chylomicron (3)H area under the curve were greatly reduced (by 79 and 93%, 6 and 24 h after the test meal, respectively). There were no significant changes in plasma NEFA and glycerol appearance rates. Plasma glucose, insulin, and C-peptide also did not change. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Intramuscular administration of alipogene tiparvovec resulted in a significant improvement of postprandial chylomicron metabolism in LPLD patients, without inducing large postprandial NEFA spillover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».