Change in Residential Proximity to Traffic and Risk of Death from Coronary Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
ISEE-0606 Background and Objectives: Several epidemiologic studies have demonstrated that residential proximity to traffic is associated with accelerated coronary atherosclerosis and increased risk of coronary events. This study was aimed to investigate whether change in residential proximity to traffic was able to alter the risk of death from coronary heart disease (CHD). Methods: This population-based cohort study was conducted in the greater Vancouver metropolitan region, Canada. All residents aged 45–85 years who resided in the study region for at least 5 years (exposure period) and without previous CHD at baseline were included. CHD deaths during a 4-year follow-up period were identified using hospitalization and death records. Residential (postal code) proximity to traffic was calculated using a geographic information system. The data were modeled using multivariate logistic regression. Results: A total of 450,283 participants with complete demographic and residential proximity information were enrolled. Compared to the participants consistently living far from traffic (>150m from a highway or >50m from a major road) during the exposure period and the follow-up period, those consistently living close to traffic (≤150m from a highway or ≤50m from a major road) were 29% (95% CI 1.18–1.41) more likely to die from CHD during the follow-up period after adjustment for baseline age, sex, pre-existing diseases (diabetes, COPD, or hypertensive heart disease), and neighborhood socioeconomic status. For those who moved away from traffic during the exposure period, there was a non-significant 14% increase in the risk of CHD death (95% CI 0.95–1.37) during the follow-up period; whereas for those moving closer to traffic, the risk increased 20% (95% CI 1.00–1.43). Conclusions: This study confirmed previous findings that living close to traffic was associated with increased risk of coronary death. Importantly, this study revealed that change in residential proximity to traffic was able to alter the risk of coronary death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».