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Enregistrement W2090764365 · doi:10.5539/enrr.v2n4p128

Gender Relations in Environmental Entitlements: Case of Coastal Natural Resources in Tanzania

2012· article· en· W2090764365 sur OpenAlexvenueno aff
Albinus M. P. Makalle

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpowermentTanzaniaNatural resourceParticipatory action researchAction (physics)Participant observationCitizen journalismFocus groupGender relationsNatural (archaeology)SociologyPolitical scienceEnvironmental resource managementEconomic growthSocioeconomicsGeographyGender studiesSocial scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper is about a study that rested on the mapping of how men and women gain entitlements (access to, ownership and control) of coastal resources through endowments, referred to herein as environmental entitlements. Environmental entitlements are enhanced by institutional means and mechanisms and the policy dimension of which demand specific forms of action to promote and protect them. The central role played by institutions (regularised patterns of behaviour between men and women in society) in bringing about changes to the environment and society relationships, was the premises of the study. The study explored on how men and women command natural resources that are instrumental to their wellbeing (van Ingen, Kawau, & Wells, 2002). A combination of data collection techniques were used, which included in-depth household interviews, focus group discussions, participant observations, and documentary review to capture the understanding of the relationship between environmental entitlements and gender roles. Various alternative conceptualisations of gender-environment relations, which can roughly be thought of as translations of the findings into the environment domain, were also used. As an action research, it highlighted a number of empowerment issues for participatory implementation with the focus on women. This is in recognition that there is undervaluation of both environmental resources and of women’s labour in managing and conserving these.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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