Causes for failure of ACL reconstruction and influence of meniscectomies after revision
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this multicenter retrospective study was to analyze the causes for failure of ACL reconstruction and the influence of meniscectomies after revision. This study was conducted over a 12-year period, from 1994 to 2005 with ten French orthopaedic centers participating. Assessment included the objective International Knee Documenting Committee (IKDC) 2000 scoring system evaluation. Two hundred and ninety-three patients were available for statistics. Untreated laxity, femoral and tibial tunnel malposition, impingement, failure of fixation were assessed, new traumatism and infection were recorded. Meniscus surgery was evaluated before, during or after primary ACL reconstruction, and then during or after revision ACL surgery. The main cause for failure of ACL reconstruction was femoral tunnel malposition in 36% of the cases. Forty-four percent of the patients with an anterior femoral tunnel as a cause for failure of the primary surgery were IKDC A after revision versus 24% if the cause of failure was not the femoral tunnel (P = 0.05). A 70% meniscectomy rate was found in revision ACL reconstruction. Comparison between patients with a total meniscectomy (n = 56) and patients with preserved menisci (n = 65) revealed a better functional result and knee stability in the non-meniscectomized group (P = 0.04). This study shows that the anterior femoral tunnel malposition is the main cause for failure in ACL reconstruction. This reason for failure should be considered as a predictive factor of good result of revision ACL reconstruction. Total meniscectomy jeopardizes functional result and knee stability at follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».