Chemical Foamers for Gas Well Deliquification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is a noticeable impact on a gas well's production rate when there is a build up of liquids downhole in the casing and the tubing of the well. The liquid may be in the form of formation water, condensed water or hydrocarbon condensate, but coupled with a fall in reservoir pressure the affect on production is the same. It causes the flow regime of the well to change, to an eventual point when the well ceases to produce. This is due to a hydrostatic lock, typically in the tubing, that the well pressure is unable to move. To reduce the production decline and prevent premature well shut in chemical foamers can be used as a means of artificial lift. These are surfactant chemistries designed to modify physical properties of the liquids, such as surface tension, which aid unloading. The common chemistries used are discussed in this paper and a detailed explanation provided on how they are effective at deliquifying gas wells. To develop this technology for commercial use it is important to have a process for evaluating performance. This begins in the laboratory using the unloading rig. This is a test method that provides information on the foam generated as well as indicate an unloading potential. Once a potential candidate has been identified in the lab then the process is undertaken to transfer the technology to the field. Identifying a suitable well to enable a field trial to be completed. Within the paper the test method is explained and the transfer process and results from the field presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».