Plasmon-enhanced terahertz emission in self-assembled quantum dots by femtosecond pulses
Notice bibliographique
Résumé
A scheme for terahertz (THz) generation from intraband transition in a self-assembled quantum dot (QD) molecule coupled to a metallic nanoparticle (MNP) is analyzed. The QD structure is described as a three-level atom-like system using the density matrix formalism. The MNP with spherical geometry is considered in the quasistatic approximation. A femtosecond laser pulse creates a coherent superposition of two subbands in the quantum dots and produces localized surface plasmons in the nanoparticle which act back upon the QD molecule via dipole-dipole interaction. As a result, coherent THz radiation with a frequency corresponding to the interlevel spacing can be obtained, which is strongly modified by the presence of the MNP. The peak value of the terahertz signal is analyzed as a function of nanoparticle's size, the MNP to QD distance, and the area of the applied laser field. In addition, we theoretically demonstrate that the terahertz pulse generation can be effectively controlled by making use of a train of femtosecond laser pulses. We show that by a proper choice of the parameters characterizing the pulse train a huge enhancement of the terahertz signal is obtained.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».