Long-term changes in river–floodplain dynamics: implications for salmonid habitat in the Interior Columbia Basin, USA
Notice bibliographique
Résumé
Rivers and their associated floodplains are among the world's most highly altered ecosystems, resulting in billions of dollars in restoration expenditures. Successful restoration of these systems requires information at multiple spatial scales (from localized reaches to broader-scale watersheds), as well as information spanning long time frames. Here, we develop a suite of historical landscape indicators of riverine status, primarily from the perspective of salmonid management, using a case study in the Interior Columbia Basin, Washington, USA. We use a combination of historical and modern aerial photography to quantify changes in land cover and reach type, as well as potential fish habitat within channel and off-channel floodplain areas. As of 1949, 55% of the Wenatchee River floodplain had been converted to agriculture. By 2006, 62% had been modified by anthropogenic development, of which 20% was due to urban expansion. The historical percentage of agricultural land in the watershed and the contemporary percentage of urban area surpass thresholds in land cover associated with deleterious impacts on river systems. In addition, the abundance of reach types associated with the highest quality salmonid habitat (island braided and meandering reaches) has declined due to conversion to straight reach types. The area occupied by fish habitats associated with channel migration (slow/stagnant channels and dry channels) has declined approximately 25-30%. Along highly modified rivers, these habitats have also become increasingly fragmented. Caveats related to visual quality and seasonal timing of historical photographs were important considerations in the interpretation of changes witnessed for headwater island braided systems, as well as for floodplain ponds. Development of rigorous, long-term, multi-scale monitoring techniques is necessary to guide the management and restoration of river-floodplain systems for the diversity of ecosystem services they provide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».