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Enregistrement W2090775503 · doi:10.1177/1758573214524934

Functional outcomes post-radial head arthroplasty: a systematic review of literature

2014· review· en· W2090775503 sur OpenAlexaff
Manraj Kaur, Joy C. MacDermid, Ruby Grewal, Paul W. Stratford, Linda J. Woodhouse

Notice bibliographique

RevueShoulder & Elbow · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElbow and Forearm Trauma Treatment
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWestern UniversitySt Joseph's Health CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalArthroplastyImplantPhysical therapyMeta-analysisQuality of life (healthcare)ElbowSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The present study was conducted to determine the quality and content of research on the functional outcomes and complications post-metal radial head arthroplasty (RHAP). METHODS: A comprehensive search of medical databases for studies reporting on functional outcomes of patients undergoing metallic RHAP was conducted. The Structured Effectiveness Quality Evaluation Scale (SEQES) was used to evaluate quality of the studies. RESULTS: We identified 21 Sackett's Level IV studies reporting on 391 radial heads. The mean duration of follow-up was 47.2 months and the mean (SD) age of patients was 48.4 years (6.9 years). The male to female ratio was found to be 1.05 : 1 and the dominant arm was involved in 54% of patients. When functional outcomes achieved post-RHAP were compared with normative scores, the comparison suggested that RHAP has good to excellent functional outcomes in short- to mid-term follow-up. The weighted mean (SD) Mayo Elbow Performance Score was 85.8 (4.1) (95% confidence interval 85.3 to 86.3). Incidences of implant removal (3.06%) and revision (2.22%) were found to be low. CONCLUSIONS: There is consistent low-quality evidence of positive functional outcomes following RHAP. The heterogeneity of type of implant, patient characteristics and outcome measures used, along with an inadequate reporting of study details, restrict any definitive conclusions being made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0180,016
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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