Alterations in frontostriatal pathways in children born very preterm
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Children born very preterm (<32wks' gestation) are at risk of white matter injury, particularly in frontostriatal pathways that mediate executive functioning. However, it is unclear whether very preterm children without evidence of neonatal brain injury manifest long-term white matter microstructural differences once they reach school age and if this is related to cognitive impairments. METHOD: Twenty school-aged children born very preterm (11 males, nine females; mean age 8y 6mo, standard error [SE] 1.68mo, range 7y 7mo-9y 6mo; gestational age range 24-30wks, mean gestational age 26.9wks, SE 0.4wk; birthweight 988 g, SE 46 g, range 570-1424 g) without evidence of neonatal brain injury, and 20 sex- and age-matched term-born children (mean age 8y 4.8mo, SE 1.92mo; range 7y 2mo-9y-10.8mo) underwent neurodevelopmental assessment and diffusion tensor imaging. RESULTS: Fractional anisotropy, mean diffusivity, axial diffusivity, and radial diffusivity were calculated within all white matter pathways and within frontostriatal projections. Children born preterm had decreased fractional anisotropy in the territories of the left external capsule, superior longitudinal fasciculus, uncinate fasciculus, and inferior fronto-occipital fasciculus. Measures of intelligence were negatively correlated with frontostriatal fractional anisotropy only in males born preterm. INTERPRETATION: Results indicate that very preterm-born children exhibit white matter disturbances that persist into middle childhood, with potential sex differences in the association between these white matter alterations and cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».