Influence of nutrient availability on the mechanisms of tolerance to herbivory in an annual grass, <i>Avena barbata</i> (Poaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Tolerance, or the capacity of a genotype to survive and reproduce following herbivore damage, varies widely across the plant kingdom. One proximate cause of this variation is resource availability, which can influence tolerance through mechanisms such as growth rate and photosynthesis. We examined the effect of high and low soil nutrient levels on the relationship between tolerance and two of its underlying mechanisms, biomass regrowth and photosynthetic upregulation, among genotypes of the Mediterranean annual grass Avena barbata. Although defoliated plants did not reach the same biomass as controls, biomass regrowth was higher at high nutrients. However, increased seed abortion at high nutrients caused tolerance to be the same in both nutrient treatments. Increased seed abortion also uncoupled biomass regrowth from tolerance at high nutrients. We found no evidence for photosynthetic upregulation in defoliated compared to control plants in either nutrient treatment. However, tolerance was positively correlated with predefoliation photosynthetic efficiency at high nutrients. Thus, constitutive photosynthetic efficiency may be a better predictor of tolerance than photosynthetic responses following herbivory in A. barbata. More generally, our results highlight the possibility that the mechanisms of tolerance can differ across resource environments even if tolerance is the same.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».