Changes in landscape composition influence the decline of a threatened woodland caribou population
Notice bibliographique
Résumé
1. Large-scale habitat loss is frequently identified with loss of biodiversity, but examples of the direct effect of habitat alterations on changes in vital rates remain rare. Quantifying and understanding the relationship between habitat composition and changes in vital rates, however, is essential for the development of effective conservation strategies. 2. It has been suggested that the decline of woodland caribou Rangifer tarandus caribou populations in North America is precipitated by timber harvesting that creates landscapes of early seral forests. Such habitat changes have altered the predator-prey system resulting in asymmetric predation, where predators are maintained by alternative prey (i.e. apparent competition). However, a direct link between habitat condition and caribou population declines has not been documented. 3. We estimated survival probabilities for the threatened arboreal lichen-feeding ecotype of woodland caribou in British Columbia, Canada, at two different spatial scales. At the broader scale, observed variation in adult female survival rates among 10 distinct populations (range = 0.67-0.93) was best explained by variation in the amount of early seral stands within population ranges and population density. At the finer scale, home ranges of caribou killed by predators had lower proportions of old forest and more mid-aged forest as compared with multi-annual home ranges where caribou were alive. 4. These results are consistent with predictions from the apparent competition hypothesis and quantify direct fitness consequences for caribou following habitat alterations. We conclude that apparent competition can cause rapid population declines and even extinction where changes in species composition occur following large scale habitat change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».