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Enregistrement W2090781562 · doi:10.2118/170042-ms

A New Semi-analytical Model for Predicting Steam Pressure and Temperature in Annuli

2014· article· en· W2090781562 sur OpenAlex
Hao Gu, Linsong Cheng, Shijun Huang, Huideng Zhang, Menglu Lin, Changhao Hu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVapor qualityPressure dropPressure gradientSteam injectionHeat transferWork (physics)MechanicsThermodynamicsTemperature gradientFlow (mathematics)WellborePetroleum engineeringHeat transfer coefficientEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An excellent design of steam injection projects requires accurate prediction of bottomhole steam pressure, temperature and quality. However, it is not always easy to meet the requirement when we design concentric dual-tubing steam injection schemes due to the complexity of downward steam/water flow in annuli. Also, previous methods for estimating pressure gradient in annuli, such as mechanistic models and empirical correlations, are either time-consuming or inaccurate. In this study, we present a new semi-analytical model to predict steam pressure and temperature in annuli. It is based on Coulter-Bardon equation and on mass and energy balances in the wellbore. A more rigorous thermodynamic behavior of steam/water mixture is taken into account. More importantly, one-to-one correspondence between pressure gradient and temperature gradient of saturated steam is reasonably developed and applied in our further derivation and simplification. It is because of the simplification that we do not have to use mechanistic models or empirical correlations to separately calculate the pressure drop in annuli, which is significantly different from previous work, including Sagar et al. (1991), Alves et al. (1992) and Hasan et al. (1994) models. Our solution procedure is straightforward, the equations of steam pressure, temperature, quality, steady-state heat transfer in the wellbore and transient heat transfer in the formation just need to be coupled and solved iteratively for each segment. Our model is validated by comparison with measured field data from Liaohe Oilfield, Petro China. The results indicate that the direction of heat transfer between inner and outer tubing depends on wellhead conditions and temperature drop in each tubing. We also show that the equivalent hydraulic diameter is not always a suitable characteristic dimension for steam/water flow in annuli. Moreover, the paper shows that our method can also be applied to single-tubing steam injection design. The predicted results from our modified model are also compared with those from CMG simulator and previous work in our study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle