MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2090781562 · doi:10.2118/170042-ms

A New Semi-analytical Model for Predicting Steam Pressure and Temperature in Annuli

2014· article· en· W2090781562 sur OpenAlexaff
Hao Gu, Linsong Cheng, Shijun Huang, Huideng Zhang, Menglu Lin, Changhao Hu

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVapor qualityPressure dropPressure gradientSteam injectionHeat transferWork (physics)MechanicsThermodynamicsTemperature gradientFlow (mathematics)WellborePetroleum engineeringHeat transfer coefficientEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An excellent design of steam injection projects requires accurate prediction of bottomhole steam pressure, temperature and quality. However, it is not always easy to meet the requirement when we design concentric dual-tubing steam injection schemes due to the complexity of downward steam/water flow in annuli. Also, previous methods for estimating pressure gradient in annuli, such as mechanistic models and empirical correlations, are either time-consuming or inaccurate. In this study, we present a new semi-analytical model to predict steam pressure and temperature in annuli. It is based on Coulter-Bardon equation and on mass and energy balances in the wellbore. A more rigorous thermodynamic behavior of steam/water mixture is taken into account. More importantly, one-to-one correspondence between pressure gradient and temperature gradient of saturated steam is reasonably developed and applied in our further derivation and simplification. It is because of the simplification that we do not have to use mechanistic models or empirical correlations to separately calculate the pressure drop in annuli, which is significantly different from previous work, including Sagar et al. (1991), Alves et al. (1992) and Hasan et al. (1994) models. Our solution procedure is straightforward, the equations of steam pressure, temperature, quality, steady-state heat transfer in the wellbore and transient heat transfer in the formation just need to be coupled and solved iteratively for each segment. Our model is validated by comparison with measured field data from Liaohe Oilfield, Petro China. The results indicate that the direction of heat transfer between inner and outer tubing depends on wellhead conditions and temperature drop in each tubing. We also show that the equivalent hydraulic diameter is not always a suitable characteristic dimension for steam/water flow in annuli. Moreover, the paper shows that our method can also be applied to single-tubing steam injection design. The predicted results from our modified model are also compared with those from CMG simulator and previous work in our study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Heavy Oil Conference-CanadaMême sujetReservoir Engineering and Simulation MethodsTravaux en français237 207