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Enregistrement W2090788397 · doi:10.1086/649023

Variation of Self‐Incompatibility within Invasive Populations of Purple Loosestrife (<i>Lythrum salicaria</i>L.) from Eastern North America

2010· article· en· W2090788397 sur OpenAlexafffund
Robert I. Colautti, Neil White, Spencer C. H. Barrett

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Plant Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsGovernment of Ontario
Mots-clésBiologyPollinationSelf-pollinationBotanyRange (aeronautics)ColonizationEcologyPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colonization may favor self‐compatibility (SC) in invasive plants, a process consistent with Baker’s law. We investigated this hypothesis in invasive eastern North American populations of tristylous Lythrum salicaria L. (purple loosestrife) by controlled self‐ and cross‐pollinations of 124 plants sampled from 12 populations grown under uniform glasshouse conditions. We evaluated whether populations at the northern front of the invasion exhibited higher levels of SC than southern populations, which are closer to source populations for the North American invasion. We also sought evidence for morph‐specific differences in the strength of trimorphic incompatibility. We used the ASTER statistical program to jointly model three measures of SC: (1) the probability of producing at least one seed following self‐pollination, (2) the number of fruits produced by self‐pollination, and (3) the average number of seeds per fruit resulting from self‐pollination. Just over one‐quarter of plants set at least one fruit after self‐pollination, and there was a significant effect of style morph on variation in SC, with the mid‐styled morph most compatible. Although variation for SC was detected in 11 of the 12 populations, there was no evidence that SC increased toward the northern range limit as a result of the invasion process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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