SU‐E‐I‐22: Non‐Clinical Applications for Cobalt‐60 Cone Beam CT Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate possible applications of a Cobalt‐60 (Co 60) cone‐beam megavoltage computed tomography (CoCBCT) imaging system, developed for patient positioning on Co‐60 teletherapy machines, in non‐clinical fields such as archaeology and non‐destructive testing. Methods: CoCBCT scans were performed on a series of dense objects requiring nondestructive testing using a bench‐top imaging system consisting of a Theratron 780C Co 60 unit (Best Theratronics, Kanata, ON) and a Varian aS500 amorphous silicon portal imager (Varian, Palo Alto, CA). Images were obtained on a series of heavily concreted artifacts recovered from a 17th century shipwreck at LˈAnse aux Bouleaux in Québec. and on cylindrical test cylinders of hematite‐rich shielding concrete obtained during the construction of new linac bunkers in our cancer centre expansion. The CoCBCT images were generated using the FDK back‐projection algorithm from transmission portal images that were obtained by rotating the objects by 1.5° degree increments through a full rotation. Results: In the case of the shipwreck artifacts, CoCBCT allowed dense metal features such as lead shot to be identified within the concretion layers, and offered a clear view of the shape of voids and other features that would be difficult or impossible to see without damaging the objects. These images will guide subsequent manipulation of the objects during archaeological assessment. CoCBCT images of the concrete cylinders reveal details in the concrete structure, such as voids or aggregate segregation, that would affect the shielding performance of the concrete. Consistent, uniform distribution of the aggregate in most of the samples implied that the mix was stable and not likely to segregate in the shielding walls. Conclusions: Co 60 CBCT is also suitable for non‐destructive imaging of highly attenuating non‐clinical objects, including items with large metal features which would limit accurate imaging using kV CT or broad energy spectrum MV CT. Funding from the Ontario government has been secured through the Ontario Consortium for Adaptive Interventions in Radiation Oncology (OCAIRO), which matches funding from an industrial partner, Best Theratronics (Kanata, ON).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».