Urban Aboriginal mobility in Canada: Examining the association with health care utilization
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, Indigenous peoples across the globe have become increasingly urbanized. Growing urbanization has been associated with high rates of geographic mobility between rural areas and cities, as well as within cities. In Canada, over 54 percent of Aboriginal peoples are urban and change their place of residence at a higher rate than the non-Aboriginal population. High rates of mobility may affect the delivery and use of health services. The purpose of this paper is to examine the association between urban Aboriginal peoples' mobility and conventional (physician/nurse) as well as traditional (traditional healer) health service use in two distinct Canadian cities: Toronto and Winnipeg. Using data from Statistics Canada's 2006 Aboriginal Peoples Survey, this analysis demonstrates that mobility is a significant predisposing correlate of health service use and that the impact of mobility on health care use varies by urban setting. In Toronto, urban newcomers were more likely to use a physician or nurse compared to long-term residents. This was in direct contrast to the effect of residency on physician and nurse use in Winnipeg. In Toronto, urban newcomers were less likely to use a traditional healer than long-term residents, indicating that traditional healing may represent an unmet health care need. The results demonstrate that distinct urban settings differentially influence patterns of health service utilization for mobile Aboriginal peoples. This has important implications for how health services are planned and delivered to urban Aboriginal movers on a local, and potentially global, scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».