A modelling study of a new malignant hyperthermia diagnosis device
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a mathematical model for better understanding of the functionality of a newly‐proposed Malignant Hyperthermia (MH) diagnosis device. MH is a rare life‐threatening condition that is usually triggered by exposure to certain drugs such as a volatile anesthetic agent, neuromuscular blocking agent, or succinylcholine. It is highly recommended to have this condition diagnosed immediately after its common symptoms appear. However, it is often only when the patient has had a severe or fatal reaction to anesthetic that a diagnosis is finally made. Due to this, many deaths have been reported before a patient has been diagnosed with this condition. Further for the diagnosis, the patients are subject to an expensive clinical diagnostic procedure and it is also necessary to continuously monitor the condition. In this study, a micro‐total analysis system for MH diagnosis through the assessment of the end‐tidal CO 2 concentration level that can also aid point‐of‐care testing is presented. Various model parameters of the system are considered and their effects on the behaviour of the system are assessed. The results presented in this study are based on the proposed mathematical model for the new MH diagnosis device and can be used to evaluate the device's functionality and performance prior to its manufacture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».