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Simulation of Arctic Diamond Dust, Ice Fog, and Thin Stratus Using an Explicit Aerosol–Cloud–Radiation Model

2001· article· en· W2090798362 sur OpenAlexaff
Éric Girard, Jean‐Pierre Blanchet

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolSupersaturationCloud condensation nucleiAtmospheric sciencesIce crystalsLiquid water contentIce nucleusNucleationEnvironmental scienceArcticCondensationMeteorologyCloud computingPhysicsGeologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In support to the development of the Northern Aerosol Regional Climate Model, a single column model with explicit aerosol and cloud microphysics is described.It is designed specifically to investigate cloud-aerosol interactions in the Arctic.A total of 38 size bins discretize the aerosol and cloud spectra from 0.01-to 500-m diameter.The model is based on three equations describing the time evolution of the aerosol, cloud droplet, and ice crystal spectra.The following physical processes are simulated: coagulation, sedimentation, nucleation, coalescence, aggregation, condensation, and deposition.Further, the model accounts for the water-ice phase interaction through the homogeneous and heterogeneous freezing, ice nuclei, and the Bergeron effect.The model has been validated against observations and other models.In this paper, the model is used to simulate diamond dust and ice fog in the Arctic during winter.It is shown that simulated cloud features such as cloud phase, cloud particle diameter, number concentration, and mass concentration are in agreement with observations.The observed vertical structure of mixed-phase cloud is also reproduced with the maximum mass of liquid phase in the upper part of the cloud.Based on simulations, a hypothesis is formulated to explain the thermodynamical unstable mixed-phase state that can last several days in diamond dust events.The ice supersaturation time evolution is assessed and is compared to its evolution in cirrus clouds.It is shown that the supersaturation relaxation time, defined as the time required for supersaturation to decrease by a factor e, is more than 10 times the value found in cirrus clouds.Finally, the radiative contribution of arctic diamond dust and ice fog to the downward longwave radiation flux at the surface is evaluated and compared to observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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