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Enregistrement W2090816085 · doi:10.1093/eurheartj/eht332

Does hypoglycaemia increase the risk of cardiovascular events? A report from the ORIGIN trial

2013· article· en· W2090816085 sur OpenAlexaff
Linda Mellbin, Lars Rydén, Matthew C. Riddle, Jeffrey L. Probstfield, Julio Rosenstock, Rafael Díaz, Salim Yusuf, Hertzel C. Gerstein

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesHjärt-LungfondenAFA FörsäkringHalozymeMannKind CorporationNovo NordiskIntarcia TherapeuticsSanofiPfizerAstraZenecaDaiichi Sankyo EuropeEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineHazard ratioInternal medicineHypoglycemiaStroke (engine)Myocardial infarctionBasal (medicine)GastroenterologyInsulinConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Hypoglycaemia caused by glucose-lowering therapy has been linked to cardiovascular (CV) events. The ORIGIN trial provides an opportunity to further assess this relationship. METHODS AND RESULTS: A total of 12 537 participants with dysglycaemia and high CV-risk were randomized to basal insulin glargine titrated to a fasting glucose of ≤ 5.3 mmol/L (95 mg/dL) or standard glycaemic care. Non-severe hypoglycaemia was defined as symptoms confirmed by glucose ≤ 54 mg/dL and severe hypoglycaemia as a requirement for assistance or glucose ≤ 36 mg/dL. Outcomes were: (i) the composite of CV death, non-fatal myocardial infarction or stroke; (ii) mortality; (iii) CV mortality; and (iv) arrhythmic death. Hazards were estimated before and after adjustment for a hypoglycaemia propensity score. During a median of 6.2 years (IQR: 5.8-6.7), non-severe hypoglycaemic episodes occurred in 41.7 and 14.4% glargine and standard group participants, respectively, while severe episodes occurred in 5.7 and 1.8%, respectively. Non-severe hypoglycaemia was not associated with any outcome following adjustment. Conversely, severe hypoglycaemia was associated with a greater risk for the primary outcome (HR: 1.58; 95% CI: 1.24-2.02, P < 0.001), mortality (HR: 1.74; 95% CI: 1.39-2.19, P < 0.001), CV death (HR: 1.71; 95% CI: 1.27-2.30, P < 0.001) and arrhythmic death (HR: 1.77; 95% CI: 1.17-2.67, P = 0.007). Similar findings were noted for severe nocturnal hypoglycaemia for the primary outcome and mortality. The severe hypoglycaemia hazard for all four outcomes was higher with standard care than with insulin glargine. CONCLUSION: Severe hypoglycaemia is associated with an increased risk for CV outcomes in people at high CV risk and dysglycaemia. Although allocation to insulin glargine vs. standard care was associated with an increased risk of severe and non-severe hypoglycaemia, the relative risk of CV outcomes with hypoglycaemia was lower with insulin glargine-based glucose-lowering therapy than with the standard glycaemic control. Trial Registration (ORIGIN ClinicalTrials.gov number NCT00069784).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations244
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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