Rheological Behavior of Acid-Swellable Cationic Copolymer Latexes
Notice bibliographique
Résumé
2-Vinylpyridine (2VP) was copolymerized with four different cross-linker densities ranging from 0.05 to 0.31 wt % divinylbenzene (DVB) via aqueous emulsion polymerization to produce a series of submicrometer-sized, lightly cross-linked P2VP latexes. Protonation of the 2VP residues leads to a latex-to-microgel transition due to interchain electrostatic repulsion, as confirmed by dynamic light scattering. The DVB content of these pH-responsive copolymer particles strongly affects their rheological behavior. The particle size and viscosity of the swollen cationic microgels exhibit a maximum at approximately 0.11 wt % DVB. Static light scattering results confirm this density as the minimum amount of DVB required to ensure that all P2VP chains are cross-linked (i.e. that there is no soluble fraction), thus allowing optimal swelling of the microgels. Viscosity studies shows that the solution viscosity of a P2VP microgel at low pH follows two models, depending on its concentration. For volume fractions below 0.30, the P2VP microgels behave as hard spheres, as predicted by the Batchelor equation. For more concentrated P2VP microgels (volume fractions above 0.30), the rheological behavior can be predicted using the Krieger-Dougherty model for strong particle-particle interactions; thus, this semiempirical approach provides a useful description of the aqueous solution behavior of microgel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».