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Enregistrement W2090819629 · doi:10.1155/2010/591348

Development of Th1 Imprints to rBCG Expressing a Foreign Protein: Implications for Vaccination against HIV-1 and Diverse Influenza Strains

2010· article· en· W2090819629 sur OpenAlexafffund
Carl Power, Travis Marfleet, Louis F. Qualtiere, Wei Xiao, Peter A. Bretscher

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedicine and Biotechnology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune responses and vaccinations
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAlgorithmVaccinationComputer scienceBiologyMachine learningVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate here that immunizing naïve mice with low numbers of recombinant Bacille Calmette-Guérin (rBCG) expressing beta-galactosidase (beta-gal) generates predominant Th1 responses to both BCG and beta-gal whereas infection with high numbers generates a mixed Th1/Th2 response to both BCG and beta-gal. Furthermore, the Th1 response to both BCG and beta-gal is stable when mice, pre-exposed to low numbers of rBCG, are challenged four months later with high numbers of rBCG. Thus the Th1/Th2 phenotypes of the immune responses to beta-gal and to BCG are "coherently" regulated. Such rBCG vectors, encoding antigens of pathogens preferentially susceptible to cell-mediated attack, may be useful in vaccinating against such pathogens. We discuss vaccination strategies employing rBCG vectors that are designed to provide protection against diverse influenza strains or numerous variants of HIV-1 and consider what further experiments are essential to explore the possibility of realizing such strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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