Digital Gangrene in a Patient with Systemic Lupus Erythematosus and Systemic Sclerosis: Figure 1.
Notice bibliographique
Résumé
Nearly half of patients with systemic sclerosis (SSc) experience a digital ulcer, and many of these ulcers may progress to digital gangrene. Gangrene can stem from inadequate healing of digital ulcers or complications of comorbidities along with elevated C-reactive protein (CRP) levels. A 49-year-old woman diagnosed with systemic lupus erythematosus (SLE) and an overlap with SSc since 2006 presented in December 2010 with a 1-day history of acute pain and discoloration of all her digits (Figure 1). Figure 1. Dorsal and palmar views showing acute gangrene of all 5 digits on the right hand and chronic ulcers affecting the palmar aspect on the left hand (A, B). Panels (C) and (D) show both hands after 6 months of followup. Note the extensive skin desquamation on both hands. Her connective tissue disease course was characterized by sclerodactyly, gastrointestinal reflux, inflammatory arthritis, serositis, oral ulcers, Raynaud’s phenomenon (RP), positive antinuclear antibody with titer 1:640 in a speckled pattern, rheumatoid factor, anti-Sm, and anti-RNP antibodies. She was treated since 2008 with stable doses of methotrexate and leflunomide. She was not known to have any risk factors for atherosclerosis such as diabetes mellitus, hypertension, or dyslipidemia, and she did …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».