Clinical and Prognostic Significance of Parotid Scintigraphy in 405 Patients with Primary Sjögren’s Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association between the degree of involvement shown by parotid scintigraphy at diagnosis and the disease expression, outcomes, and prognosis of primary Sjögren's syndrome (SS). METHODS: All patients consecutively diagnosed with primary SS in our department between 1984 and 2008 were evaluated. The scintigraphic stages were classified into class 4 (severe involvement), class 2-3 (mild to moderate involvement), and class 1 (normal results). RESULTS: A total of 405 patients with primary SS underwent parotid scintigraphy at diagnosis (47 had class 1 involvement, 314 had class 2-3, and 44 had class 4). Patients with class 4 had a higher frequency of parotid enlargement (p < 0.001), systemic involvement (p = 0.007), high titers of antinuclear antibody (p = 0.016), positive rheumatoid factor (p = 0.002), anti-Ro/SSA (p = 0.001), anti-La/SSB (p = 0.001), low C4 levels (p = 0.001), and low CH50 (p = 0.001) in comparison with the other 2 groups. A higher rate of lymphoma development was observed in patients with class 4 involvement. Adjusted multivariate Cox regression analysis showed a hazard ratio (HR) of 10.51 (p = 0.002) and Kaplan-Meier analysis a log-rank of 0.0005. Mortality was 5-fold higher in patients with class 4 involvement. Adjusted multivariate Cox regression analysis showed an HR of 5.33 (p = 0.001) and Kaplan-Meier analysis a log-rank of 0.033. CONCLUSION: Patients with SS presenting with severe scintigraphic involvement at diagnosis had a more pronounced autoimmune expression, a higher risk of developing systemic features and lymphoma, and a lower survival rate. Study of the degree of salivary gland dysfunction at diagnosis by parotid scintigraphy offers valuable clinical information on the prognosis and outcome of primary SS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».