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Enregistrement W2090834801 · doi:10.1144/gsl.sp.2003.218.01.10

Yarlung Zangbo ophiolites (Southern Tibet) revisited: geodynamic implications from the mineral record

2003· article· en· W2090834801 sur OpenAlexaff
Réjean Hébert, François Huot, Chengshan Wang, Zhifei Liu

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOphioliteGeologyMineralGeochemistryPaleontologyEarth scienceTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present mineral chemistry data and petrological evidence from the Yarlung Zangbo suture zone ophiolites (Southern Tibet) suggesting that they represent a collage of heterogeneous massifs. Mantle sections in these ophiolites consist of harzburgite and lherzolite cut by several generations of gabbroic to diabasic intrusions, all affected by high-temperature deformation. Pyroxenitic bands are parallel to the mantle foliation. Crustal plutonic sections, consisting of dunite, wehrlite and gabbro, are thin or absent and have been observed only in the Dazhuqu massif. Plagioclase is an additional phase associated with crustal peridotites. The mineral chemistry of silicate minerals and spinel in the mantle and crustal rocks varies widely and is believed to reflect complex melt percolation and reaction. The massifs record polybaric exhumation steps from at least 50 km depth to the plagioclase stability field. Pyroxene has re-equilibrated compositions from 1200 °C down to medium-grade metamorphic conditions. The mantle peridotites are interpreted as the residues of 10–40% partial melting of a fertile lherzolitic source. High Cr number, low TiO 2 content and relatively high Fe 3+ number of spinels suggest that the ophiolitic massifs were generated in a suprasubduction zone (arc or back-arc) environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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